유광훈Gwanghoon Yoo

사람의 말을 이해하는 AI에서 출발해, 이제 사람이 AI와 함께 배우고 성장하는 경험을 연구합니다. 자연어 이해와 감성분석을 다뤘고, 언어모델과 기호 지식을 결합한 추론 시스템, 지식을 검색하고 조합하는 Graph RAG, 실행 결과를 바탕으로 작업을 개선하는 에이전트 아키텍처를 설계·구축해 왔습니다.

중요한 관심은 AI가 어떤 지식을 사용하고, 무엇을 근거로 판단하며, 실행 결과를 다음 작업에 어떻게 반영하는가입니다. 에이전트의 작업 경험을 재사용 가능한 지식으로 정리하고, 필요한 지식을 실행 계획으로 조합하며, 평가 결과로 이후의 실행을 개선하는 구조를 설계했습니다. 지식과 추론, 평가가 함께 작동하도록 시스템 전체를 구성하는 일을 해왔습니다. 기술 로드맵을 정의하고 ML·백엔드·제품·연구 팀과 개발 방향을 조율해 왔습니다.

현재는 AI를 쓰는 사람도 함께 배우고 성장할 수 있는 경험을 연구합니다. AI가 일을 더 잘할수록 사람도 결과를 이해하고, 필요한 순간에 개입하며, 자신의 결정에 책임질 수 있어야 한다고 생각합니다. 사용자의 이해 상태에 맞춰 설명을 조정하는 방법과, 사람이 읽는 설명과 에이전트가 활용하는 기억을 함께 다루는 표현을 연구하고 있습니다.

답보다 질문을 중요하게 생각합니다. 자유·진실성·창의성·확장성이라는 FACE를 일의 기준으로 삼고, 스스로 선택한 문제에 진심으로 몰입하며 다양한 방법을 시도합니다. 그렇게 쌓은 지식과 경험으로 다른 사람의 성공을 돕는 것이 추구하는 자유입니다.